STAMFORD.- Tras meses de investigación y dos años de controversia provocada por las revelaciones de que cuatro agentes de la policía estatal de Connecticut registraron cientos de multas falsas en un sistema informático interno, la agencia concluyó recientemente que tres agentes (uno de ellos por segunda vez) “cometieron engaño intencionado” al crear cientos de entradas de multas falsas adicionales durante un período de ocho años.
De acuerdo con CT Insider, la policía estatal sancionó a otros 11 agentes que violaron varias normas del Departamento cuando ingresaron datos falsos o inexactos para cientos de multas, pero fueron absueltos de engaño intencionado, según los informes de Asuntos Internos adquiridos a través de la Freedom of Information Act del estado y los funcionarios de la policía estatal.
Mientras tanto, nueve policías y alguaciles adicionales siguen bajo investigación interna, y se descubrió que 17 policías tenían registros de multas “poco confiables”, pero se retiraron sin enfrentar una sanción, dijeron los funcionarios de la agencia.
“La policía estatal de Connecticut cree que los castigos impuestos en estos casos disuadirán cualquier mala conducta futura, junto con reformas significativas e integrales implementadas por la agencia durante los últimos 18 meses”, declaró el sargento Luke Davis, portavoz de la policía estatal, en una declaración escrita.
La saga comenzó en 2022, cuando una investigación de CT Insider reveló que cuatro policías habían recibido poco o ningún castigo en 2018 por escribir cientos de multas “ficticias” para aumentar su productividad y ganarse el favor y los beneficios de los supervisores.
La agencia mantuvo los casos de 2018 internamente y no los remitió a los fiscales a pesar de que los supervisores discutieron entre ellos que las acciones de los cuatro policías podrían haber sido criminales, y los investigadores descubrieron que los cuatro habían engañado “intencionadamente” a los supervisores.
El informe de 2022 de CT Insider provocó una protesta rápida y contundente y una auditoría estatal, que en 2023 concluyó que cientos de policías y agentes podrían haber ingresado datos falsos o inexactos en decenas de miles de multas entre 2014 y 2021.
La auditoría no intentó determinar la intencionalidad.
Poco después de la publicación de la auditoría, los dos principales funcionarios que supervisaban la policía estatal dimitieron y se iniciaron múltiples investigaciones, incluida una investigación del gran jurado federal que finalmente encontró “discrepancias inexplicables” con respecto a las multas escritas por varios policías anónimos, pero cerró la investigación sin cargos.
En un memorando de cierre del caso, los fiscales dijeron que no pudieron investigar a fondo las posibles irregularidades porque la policía estatal tenía una política de eliminar los datos del GPS de las patrullas que podrían haber rastreado el paradero de los agentes.
En febrero, un bufete de abogados contratado por el gobernador Ned Lamont, que se basó en gran medida en un análisis interno de la policía estatal, concluyó que la mayoría de los 130 agentes identificados por las discrepancias más evidentes probablemente no falsificaron los datos intencionalmente.
En cambio, el bufete atribuyó los problemas a descuido, capacitación insuficiente y mala supervisión y señaló que los líderes del departamento sabían de los errores, pero no actuaron.
La policía estatal ha enfatizado que ninguna de las multas cuestionadas en la auditoría se emitió a automovilistas, solo que se ingresaron datos falsos en el sistema de la policía estatal.
A fines de noviembre, de los 130 oficiales identificados previamente, 39 agentes habían sido investigados como resultado de sus acciones, según la policía estatal.
De ellos, 17 agentes se jubilaron, seis agentes y un agente fueron disciplinados, siete agentes y dos agentes siguen bajo revisión y cinco agentes y un agente recibieron una revisión negativa, dijo la policía estatal.
Además de los 130 policías previamente señalados, otro policía fue disciplinado después de que investigadores internos descubrieron que ingresaba rutinariamente datos de perfil racial inexactos.
