NEW HAVEN.- Una auditoría descubrió un escándalo masivo en Connecticut, donde cientos de policías manipularon la base de datos de perfiles raciales del Estado a través de boletas de infracción fraudulentas.
De acuerdo con el informe, un solo policía de Connecticut registró mil 350 multas de tráfico fraudulentas en una base de datos de Connecticut destinada a detectar perfiles raciales.
Según el reporte, el hallazgo es clave para una nueva auditoría condenatoria de la policía estatal de Connecticut, que revela mala conducta generalizada de los policías, incluidas al menos 26 mil multas falsas registradas durante siete años, que enmascararon prejuicios raciales en la vigilancia de la fuerza.
La policía estatal de Connecticut se niega a discutir la auditoría, o incluso a revelar si el falsificador de boletas de infracción falsas más prolífico todavía tiene una placa.
Estas multas falsas no resultaron en multas o fechas de corte para los conductores de Connecticut, reveló la investigación.
Según la ley, los policías estatales deben registrar multas de sus paradas de tráfico en sistemas paralelos: uno que está conectado a la rama judicial del Estado y activa la adjudicación, y una segunda base de datos que registra los datos demográficos de los conductores detenidos y tiene como objetivo exponer, e idealmente, frenar, el sesgo en la aplicación del tráfico.
Debe haber una correspondencia uno a uno entre las boletas de infracción registrados en cada sistema. Pero la auditoría descubrió que un total de 311 policías tenían “discrepancias significativas” en su mantenimiento de registros, lo que resultó en el registro colectivo de decenas de miles de citaciones fantasmas en la base de datos racial que no aparecían en los registros judiciales.
Estas boletas de infracción falsas socavaron la integridad del sistema.
Los registros falsos se enumeraron de manera desproporcionada como emitidos a conductores blancos, lo que representa una cantidad excesiva de paradas de ese grupo. Y esta no fue la única práctica ilícita que sesgó los datos, se dio a conocer.
La auditoría también reveló que más de 500 policías estatales de Connecticut no registraron 16 mil multas de tráfico reales en el sistema de perfiles raciales.
Estas multas no declaradas se emitieron de manera desproporcionada a conductores de color.
La falta de registro de estas paradas en la base de datos de perfiles raciales, describen los auditores, fue una violación de la ley estatal.
En combinación, el registro inadecuado de las paradas de tráfico hizo que la aplicación de la policía estatal de Connecticut pareciera menos sesgada racialmente de lo que es en realidad.
La auditoría insiste en que las manipulaciones de los policías crearon un “impacto sustancial y estadísticamente significativo” en los datos, distorsionando la comprensión del Estado de la “proporción de automovilistas de minorías raciales y étnicas detenidos”.
Estos hallazgos han provocado una fuerte reprimenda a la policía estatal de Connecticut por parte de los grupos de libertad civil.
“Esta auditoría revela una falta de respeto impresionante por la ley de prohibición de la discriminación racial del Estado. La policía ha ocultado la verdadera información sobre la frecuencia con la que detienen a los conductores de color en comparación con los conductores blancos”, dijo Claudine Constant, directora de políticas públicas de la American Civil Liberties Union (ACLU) de Connecticut.
El gobierno estatal inició la auditoría de la policía estatal después de que un informe de Hearst Connecticut Media de 2022 revelara que cuatro policías estatales habían registrado más de mil citaciones falsas combinadas en una base de datos utilizada para rastrear el racismo en las paradas de tráfico.
En medio de las preocupaciones de los formuladores de políticas de que la práctica podría generalizarse, la nueva auditoría reveló que el fraude fue más allá de los cuatro malos oficiales: casi uno de cada cuatro policías había registrado boletas de infracción falsas. Y la estimación sorprendente de la auditoría es casi con certeza conservadora: la auditoría establece que “la cantidad de registros falsos es probablemente mayor” y revela un rango alto de cerca de 60 mil citas falsas.
